AI生成的合成脊柱影像多平面标注概念场景

AI Data Annotation

AI 医学影像标注

用有效锚点、一次式阅片与双层校验,控制人工和授权自动标注。

AI 生成概念示意,非真实病例

Current Focus

脊柱骨质结构标注

当前重点是脊柱骨质结构标注。以原始影像与有效锚点为证据源,围绕病灶映射、一次式阅片、16 字段组、双回读和整例校验组织人工与授权自动流程。

10 分钟目标

从当前任务通过加载门开始,按固定阶段控制常规病例路径

16 字段组

每个病灶按字段组检查覆盖,不用选项数量替代完整性

ONE-LOOK

一次总览、一次候选快扫、一次头尾单向精读,减少重复阅片

双模式控制

人工路径止于校验;自动路径必须获得当前会话明确授权

10-minute Target Path

四阶段标注闭环

时间是流程目标,不是准确率或诊断效果声明。候选发现不能冻结结论,出现证据缺口时优先保留可疑状态。

01

MAP 0:00–1:00

认领唯一任务,核对病灶与实际椎体映射、字段结构及影像加载状态;入口异常立即阻断

02

ONE-LOOK 1:00–5:30

完成一次总览、一次候选轴位快扫和一次头尾单向精读;候选图只负责发现,结论必须回到有效锚点

03

APPLY 5:30–8:45

只写入已冻结且有证据支持的字段;必需锚点通过后建立完整底稿,部分值或人工值只做获准差量,并完成页面双回读

04

VERIFY 8:45–10:00

复验必需锚点、16 组覆盖、互斥与依赖、任务身份和整例结果;证据不足时保留可疑,不以表单已填代替验证

Operating Modes

同一证据门,不同放行边界

自动化只扩展调度、提交与下一例加载,不降低 MAP、ONE-LOOK、APPLY、VERIFY 的任何退出条件。

01

人工标注与纠错

新病例与人工纠错沿同一证据路径运行;完成 VERIFY 后停下,不执行提交、发布或下一例加载

02

授权全自动循环

仅在当前会话收到明确授权后启动;每例通过同一退出门后,才可原子提交并加载下一例

03

授权远程协作

邀请用户可在自己的专用 Chrome 配置文件中连接同一工作流;首版只完成阅片、写入、回读与整例校验,不开放自动提交

04

立即停止与失败关闭

停止请求优先于尚未发出的阅片、填写、校验、提交和加载动作;重复校验失败或状态不确定时暂停,不带病推进

Authorized Access

在授权用户自己的 Chrome 中运行

远程连接只进入专用 Chrome 配置文件中的 Deepwise 标注页。医学工作流与私有适配器仍由若谷清清的 Codex 运行,不开放用户整台电脑。

进入授权接入
  1. 邀请与设备配对一次性邀请码绑定邮箱和一台设备,管理员可随时撤销。
  2. 专用浏览器连接只使用独立 Chrome 配置文件与固定标注页,关闭连接器即可立即停止。
  3. 草稿与人工确认首版只执行阅片取证、字段写入、双回读和整例校验,不自动提交。
试用阶段仅限模拟或严格脱敏病例。授权服务记录用户、设备、运行状态与操作次数,不保存病例页面、影像或截图。
AI生成的矢状位、冠状位与轴位合成标注概念图
AI 生成概念示意,非真实病例,不用于诊断。

Evidence Path

三层证据路径

  1. 总览建立地图确认方向、病灶映射与整体结构,只建立阅读地图,不批量冻结字段。
  2. 候选快扫发现疑点有标签的候选轴位负责发现可疑层号,不支持阴性、部位或级别结论。
  3. 有效锚点冻结结论回到绑定真实层号、原始像素、无损哈希与几何信息的最小解剖单元逐项确认。

Quality Control

验证完成先于任何放行

只有必需锚点、字段写前门和双回读通过后才进入整例校验;页面填满不等于证据闭环。

  • 总览和候选快扫只负责发现;冻结结论必须绑定真实层号、原始像素、无损哈希与有效几何
  • 每个病灶必须恰好覆盖 16 个字段组,并检查互斥项、直接依赖和证据来源
  • 写入后执行字段级双回读,VERIFY 再做任务级与整例级复验
  • 首次校验失败只重开受影响的最小环节并差量复验一次;再次失败即暂停
  • 人工路径绝不提交;自动路径也只有在明确授权与全部退出门仍有效时才能提交

Privacy by Default

不把病例数据变成展示素材

  • 不持久化患者图像、病例号、身份信息或浏览器截图
  • 网站只使用 AI 生成概念视觉,不展示真实病例
  • 公开页面不接收影像上传,也不提供在线诊断;授权桥接试用仅限模拟或严格脱敏病例
  • 授权服务只记录用户、设备、运行状态和操作次数,不把病例页面、影像或截图写入数据库
  • 公开流程目标与质量边界,不公开具体字段判定细则

Methodology

查看从标注自动化中提炼的通用方法

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