证据先于结论
判断必须能回到当前对象的直接证据。预填值、经验趋势和相邻结果只能提供线索，不能替代证据。
About
若谷清清
AI 医学影像标注 × 工作流工程
我关注的不是“AI 能不能做”，而是复杂任务怎样被拆成有证据、有状态、有质量门和清晰授权边界的生产流程。
在医学影像标注中，这意味着候选发现不能替代有效锚点，16 个字段组、双回读与整例校验必须闭环；在工作流工程中，这意味着每次推进都要由冻结输入、质量门、业务回执和唯一状态源共同证明。
Working Principles
工作原则
过程决定稳定性
复杂任务需要明确输入、处理、输出和验收门槛。稳定性来自流程设计，不来自单次运气。
授权决定放行边界
人工路径停在校验完成后；只有当前会话明确授权的自动路径，才允许在同一证据门通过后提交并流转。任何证据、状态或授权不完整的情况都按失败关闭处理。
Capability Matrix
能力矩阵
| 领域 | 当前重点 | 工作方法 | 交付边界 |
|---|---|---|---|
| 医学影像标注 | 脊柱骨质结构 | MAP、ONE-LOOK、APPLY、VERIFY 与 16 字段组校验 | 人工路径不提交；自动路径需当次明确授权 |
| 医学质量控制 | 证据链与整例校验 | 锚点绑定、字段互斥、双回读、依赖检查与失败关闭 | 不以页面填满替代准确性验证 |
| 工作流工程 | 可重复执行流程 | 唯一状态源、质量门、业务回执、原子推进与失败关闭 | 不隐藏证据或状态缺口 |
| 知识沉淀 | AI 工作流方法库 | Prompt、Goal、架构、排错、规范与通用模板 | 只公开可迁移方法，不公开业务资产 |