Medical AI · Evidence · Quality

若谷清清 AI Lab

证据型 AI 医学影像标注

把医学影像标注拆成有证据、有状态、有质量门和清晰授权边界的可验证流程。

Current Focus

围绕医学证据，把流程做深

从影像证据到字段写入，再到整例校验与知识沉淀，每一步都有明确输入、质量门和停止条件。

围绕脊柱骨质结构，以 ONE-LOOK、16 字段组、双回读和整例校验控制人工与授权自动流程。

把 Prompt、Goal、验证、排错和效率经验整理成别人也能复用的方法与空白模板。

Method Core

判断必须能回到直接证据，不用经验趋势替代当前对象的真实状态。

把复杂工作拆成有输入、输出和验收门槛的阶段，减少随机返工。

人工与自动路径共享质量门，提交、批量处理和状态流转都有明确授权边界。

Selected Notes

候选发现与有效证据分层，人工路径止于校验，授权自动路径才可流转。

把方向性线索与可冻结结论分层，避免用预填值、经验趋势或相邻结果替代直接证据。

公开 Prompt 设计、Goal、架构、踩坑、Bug 复盘、效率优化和空白模板，不公开业务资产。

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